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加快制造業與互聯網融合 打造先進制造的“新版圖”

2019-05-23 11:47編輯:admin人氣:


如果說實體經濟振興是一場必須要打的戰役,那數據流正在成為新操作,智能制造更是造就新傳奇。7日,第十九屆中國國際工業博覽會舉行主論壇,讓我們通過石頭到屏幕玻璃的“智造”升級,看到世界制造版圖上的中國新位置。

加快制造業與互聯網融合 打造先進制造的“新版圖”

智能制造 向“圓珠筆尖”的核心問題進發

“9000個小時無維修工作,這在行業內是無法想象的紀錄。”江蘇徐工信息智能制造事業部副總經理黃凱說,過去國外只認國際品牌的挖掘機,可以3000小時無維修。造得出那么多圓珠筆,卻無法造出圓珠筆頭上的小圓球,曾是每個制造人心中的“痛”。而對于挖掘機行業而言,液壓缸就是那個“筆尖”。

現在,公司的挖掘機已經出口了70多臺套,第一臺出口產品到現在已經用了9000小時無維修。通過智能制造提升,把液壓缸這樣的核心技術牢牢掌握在自己手中,產品實現多品種、小批量、個性化定制生產,將交付周期從原來6個月縮短至4周。

站在新一輪科技革命和產業變革的風口上,我們比以往任何時候都需要靠重大創新去贏得先機,從微笑曲線的低附加值區域走出來,讓中國200多項產量占世界第一的工業產品能夠躍上新的水平。“中國智造”找到的第一把鑰匙,叫做“自主創新”。

以往,中國企業在智能改造上往往依賴于直接引進國外已經成熟的技術服務,而隨著智能化生產的普及和需求的提高,國外技術在引入中國后出現水土不服,直接套用已經無法滿足中國企業的個性化需求,需要中國企業自主進行創新研發。

“全球10個工業機器人,有3個在中國使用,但其中可能有2.5個都是國外品牌。”傲博智能董事長魏洪興說,現在,公司已經實現伺服電機、減速器等核心部件國產化,并針對中國中小型企業研發門檻更低的“傻瓜式協同機器人”。

數據流時代 告別“一張圖紙走天下”

一個年產500萬噸的中型規模礦山,需要至少30個人、2個班組、產量6000噸/天;而引入了智能系統后,人員減少50%,產量增加50%。在智能制造試點示范項目的展臺上,這套微縮的智能采礦系統正在高效運轉。

“看圖紙是知其然,看大數據是知其所以然,一張圖紙走天下已經不靈了。”上海云統創申智能科技有限公司董事長徐欣說,以礦石粉碎機為例,由于生產能力不確定,廠商只能配更大功率的發動機,其他人看圖紙“依葫蘆畫瓢”,導致發動機功率比需要的高出30%,產生巨大的浪費。

現在,智能制造系統的數據流通過精準分析給出功率,每噸礦石生產成本降低2元錢,一年就節省300多萬元。“每臺機器都有100多種數據流傳回后臺,讓故障一目了然。”徐欣說。

這只是制造業與互聯網跨界深度融合的一個縮影。智能制造,不僅是簡單的“機器換人”,面臨激烈競爭和爬坡轉型壓力,開啟供給側結構性改革新實踐,“中國智造”找到的第二把鑰匙,叫做“大數據”。

通過智能生產線,砂石物料最終成為一張張薄如發絲的手機屏幕玻璃。在彩虹集團特種玻璃有限公司的展臺,記者看到,一塊0.3毫米的玻璃正在被機器不斷彎折,數據顯示它已經被彎折了3722次,表面上依然光滑如新。

“過去我們的制造業太依賴人的經驗了,而保障玻璃的良品率,都靠窯爐等‘看不見的地方’。”公司信息管理室主任李華說,1700多攝氏度高溫的封閉空間,人們不可能知道里面在發生什么,只能憑經驗猜測。而引入智能制造后,系統全程都會根據數據給出預警和專家建議,最終實現預防和決策。

發揮優勢 打造先進制造的“新版圖”

一度火熱的“出國瘋搶馬桶蓋”的風潮,提醒著從業者:沒有實體產業的新發展,沒有新動能的形成,供給側結構性改革就是無本之木,無源之水。以智能制造為核心的工業革命趨勢顯現,為中國的實體經濟振興提供了歷史機遇。

工信部部長苗圩7日在主論壇上表示,“中國制造2025”實施兩年多來進展順利,取得積極成效,為穩定中國經濟增長、加快制造業轉型升級發揮了重要作用。更加強化開放共享是新一輪工業革命和產業變革的重要特征之一,推動制造業國際合作是實施“中國制造2025”的重要內容。

政策是鼓勵創新的“催化劑”。打掉雙創的“攔路虎”、鋪設寬容的“快車道”,近段時間以來,《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》等一系列政策,加速了制造業向數字化、網絡化、智能化的轉型。

專家表示,我國是制造業大國,也是互聯網大國,把這兩個優勢發揮好,不僅能補上短板,還能發揮現有優勢,加快整個工業化的進程。智能制造是我國制造業轉型升級的主攻方向,也是目前全球制造業新的競爭高地。

“國內的智能制造才剛剛開始,真正的自動化仍在進行中。”魏洪興說,歐美都在力推制造業回歸,更低的綜合成本讓自動化過程中,面臨的國際競爭會更加激烈。機器人領域,從本體和控制技術的先期突破,到操作便利性、軟件開放性的升級,實際上就是智能制造“從自動到智能”“從硬件到服務”升級的寫照。

(來源:未知)

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