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IBM關于2022年的五大技術預測

2019-10-19 09:59編輯:admin人氣:


IBM做出了關于2022年的五大技術預測:人工智能診斷心理健康、超成像及人工智能賦予人類超級英雄視覺、“宏觀鏡”協助理解關于復雜地球的無窮細節、“芯片上”的醫學實驗室從納米層面探測疾病、智能傳感器以光速探測環境污染。

據Next Big Future網站報道,IBM做出了關于2022年的五大技術預測:人工智能診斷心理健康、超成像及人工智能賦予人類超級英雄視覺、“宏觀鏡”協助理解關于復雜地球的無窮細節、“芯片上”的醫學實驗室從納米層面探測疾病、智能傳感器以光速探測環境污染。

人工智能診斷心理健康

5年后,認知型計算機將通過分析病人的講話或書寫,挖掘從語言(包括含義、語法和語調)中透露出的跡象。將這些量度的結果與可穿戴設備、成像系統結合起來,為健康專家繪出更完整的個人狀況圖像,以更好地甄別、理解及治療潛在疾病,無論是帕金森氏癥、阿爾茨海默氏癥、亨廷頓氏癥、創傷后應激障礙(PTSD),還是孤獨癥、注意力缺陷以及多動障礙等神經發育問題。一度被忽視的跡象將成為評估病人進入特定心理狀態的可能性依據或評估其治療計劃效果的清晰信號,來自家庭的日常評估將為常規臨床治療提供補充。

超成像及人工智能賦予人類超級英雄視覺

當前,超過99.9%的電磁頻譜是人們無法用裸眼觀測到的。過去100年來,科學家制造了可以發射及感知不同波長能量的工具,如今人們依賴其中一些工具拍攝醫學圖像,用于尋找牙齒上的齲洞,進行機場安檢或在大霧中控制飛機降落。然而,這些工具非常專業和昂貴,且只能觀測到特定頻譜。5年后,使用超成像技術(HyperimagingTechnology)及人工智能的新型成像設備將通過合并電磁頻譜的多個波段,幫助人們感知可見光以外的更廣泛的貧富范圍,使人們了解此前不可知或不可見的情況或潛在危險。

最重要的是,這些裝置便攜、經濟并且方便,可以使超級英雄式視覺成為人們的每日生活體驗。使道路和交通狀況對于駕駛人員及自動駕駛車輛更加清晰,將成為超成像及人工智能技術的一個潛在應用。譬如,使用毫米波成像、照相機或其他傳感器,超成像技術可以幫助汽車看穿雨霧,探測危險及難以發現的道路狀況,或探測前方是否有物體以及該物體的距離和尺寸如何。認知計算技術將分析這些數據并區分翻倒的垃圾箱和穿過馬路的鹿,或者可能導致爆胎的路面坑洞。

“宏觀鏡”協助理解關于復雜地球的無窮細節

5年后,機器學習算法及軟件將幫助人們整理關于物理世界的信息,使來自數十億設備的大量、復雜數據進入人們視覺和理解范圍。人們將這稱為“宏觀鏡”(Macroscope),與顯微鏡(Microscope)觀察極小物體、望遠鏡觀察遠處物體不同,“宏觀鏡”是一種軟件與算法系統,將關于地球的所有復雜數據聚集起來,分析其時間和空間的意義。

“芯片上”的醫學實驗室從納米層面探測疾病

5年后,新的“芯片上的醫學實驗室”將成為納米技術健康“偵探”——探測人類體液內的

不可見線索,讓人們立即了解自己是否需要就醫。其目標就是將通常需要一個全面的生化實驗室來完成的、與疾病分析工作相關的所有必要程序,都壓縮到一個硅芯片上。

智能傳感器以光速探測環境污染

5年后,在天然氣開采井、貯存設備及輸配管網附近使用的新型、經濟可承受感知技術,將使工業部門能夠實時精確定位不可見的泄漏問題。人眼看不見大部分污染物,直到其給人類帶來不容忽視的后果。譬如,甲烷是天然氣的主要成分,通常被視為一種清潔能源,但甲烷若大量排放到大氣中,就可能造成地球大氣升溫。據統計,甲烷是僅次于二氧化碳的全球氣候變暖第二大致因。無線連接到云端的物聯網網絡傳感器將提供對天然氣基礎設施的持續監控,使得天然氣泄漏能在幾分鐘而非幾周內即被發現,從而降低污染、浪費以及災難性事件的可能性。

(來源:未知)

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